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Die DeepDive-Session im April 2024 fokussierte sich auf die Kunst des Prompt Engineerings und zeigte, wie strukturierte Eingaben die Leistung von KI-Modellen wie ChatGPT signifikant verbessern können. Ingo Lücker führte praxisnah durch die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken, die Unternehmen helfen, durch präzise Prompts produktiver zu arbeiten und individuellere Ergebnisse zu erzielen.
Von der Definition klarer, kontextreicher Prompts bis hin zur Verfeinerung durch iterative Anpassungen lernten die Teilnehmer, wie sie die gewünschten Ergebnisse erzielen können. Besonders spannend war die Demonstration, wie die KI durch spezifische Rollenbeschreibungen (z. B. Berater oder Spezialist) gezielt in Sprache und Detailtiefe gesteuert werden kann.
Die Session umfasste interaktive Übungen, in denen die Teilnehmer komplexe Prompts schrittweise verbesserten, und beleuchtete fortgeschrittene Techniken wie Reverse Prompting und den Aufbau unternehmensinterner Prompt-Bibliotheken. Zudem wurden Strategien zur kritischen Bewertung und Optimierung von KI-Outputs vorgestellt.
Das Fazit: Gutes Prompt Engineering ist der Schlüssel, um die Leistungsfähigkeit moderner KI-Modelle voll auszuschöpfen und Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten.
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